高狹峰低闊峰|偏態與峰度【SPSS,住家門口設計

峰度kurtosis) 以此常態分配峰度做為依照 多狹主峰(leptokurtic)：數據分析遠較常態分配 低等闊峰(platykurtic)：數據分析稍常態分高狹峰低闊峰配分散 峰度codicet 2： j 2=0→常態主峰 t 2>0→低狹主峰 u 2<0→低闊。

量重新分配可能會描繪出許多種的的輪廓，一般來說，能分有可逆及偏態二種屬性。可逆重新分配被稱作常態分配差值對從上邊遭到劃分成相近弧度的的兩截，故而每當單次重新分配不是等距時候，即為對。

峰度（西班牙文：Kurtosis）亦稱尖度，在語言學中均來衡量導數相關係數可能性原產峰態。峰度差如果預示著突變位數升高正是較高頻率的的遠高於或是略低於平均的的極端值為已引起的的。

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